VISUAL TECHNIQUES FOR CATEGORICAL DATA IN R

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Wrangling categorical data in R

Data wrangling is a critical foundation of data science, and wrangling of categorical data is an important component of this process. However, categorical data can introduce unique issues in data wrangling, particularly in real-world settings with collaborators and periodically-updated dynamic data. This paper discusses common problems arising from categorical variable transformations in R, dem...

متن کامل

Discrete Data Analysis with R : Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (

This book makes a very useful contribution by focusing on graphical methods for portraying discrete data and the results of fitting models to such data. Existing books on the analysis of discrete data pay relatively little attention to graphics. This book’s main emphasis is on categorical data and logistic and loglinear models for them, but two chapters deal with count data, including dealing w...

متن کامل

Conceptual and Visual Models for Categorical Data

A dynamic conceptual model for categorical data is described that likens observations to gas molecules in a pressure chamber. In this physical model frequency corresponds to pressure, and fitting a statistical model by maximum likelihood corresponds to minimizing energy or balancing of forces. The model provides neat explanations of many results for categorical data, extends readily to multiway...

متن کامل

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

Clustering Categorical Data Using Community Detection Techniques

With the advent of the k-modes algorithm, the toolbox for clustering categorical data has an efficient tool that scales linearly in the number of data items. However, random initialization of cluster centers in k-modes makes it hard to reach a good clustering without resorting to many trials. Recently proposed methods for better initialization are deterministic and reduce the clustering cost co...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Ekonometria

سال: 2017

ISSN: 1507-3866,2449-9994

DOI: 10.15611/ekt.2017.3.02